“科研AI加速器”从贵州起跑
任何科研问题3秒内得到专业解答、30篇英文论文一键秒读、同时分析5-10篇相关论文，自动提取异同点——这一切不再是科幻场景，而是贵州一家创新企业正在实现的科研革命。
“通过AI‘读懂’知识，并把知识点之间的联系建立起来，高效满足学术工作群体的科研需求，无相智研科研大模型AI平台的目标，是把AI在科研领域的价值充分展现出来。”无相智研（贵州）科技有限公司CEO黄柯对自己团队精心经营的AI产品很有信心。
在AI市场高速增长的当下，我们不盲从通用模型的路径，而是聚焦垂类痛点，通过数据要素驱动，实现科研范式的理性变革。
01 三大难题：科研工作的痛点
海量文献检索效率低、跨学科整合失败率较高、从立项到成果转化时间长——这是当今科研工作者普遍面临的三大难题。
随着互联网的迅猛发展，网络信息和数据丰富而充盈。如何“去粗取精、去伪存真”，从海量数据中快、狠、准地抓取有效信息，成为每个人，尤其是科研人员、学者必须面对的难题。
无相智研COO田径指出，平台旨在解决科研领域的关键痛点，即资源获取难，如海量文献检索效率低下，信息整合效率低。
跨学科知识融合失败率高，研究进程慢。
以及实验设计到成果转化周期长，以及数据孤岛问题，尤其在医疗、生物医药等领域。
02 解决方案：科研AI加速器的诞生
面对这些难题，无相智研科研大模型AI平台应运而生。今年8月底，无相智研平台首次亮相并开放内测。
该平台是一款专注跨学科科研的AI平台，核心定位为“数据要素驱动的科研AI加速器”，覆盖医疗、生物医药、先进材料、能源、高端制造等多个领域，可提供垂直类模型与定制化解决方案。
平台采用“科研AI数据集+科研大模型+科研应用”的综合性解决方案，覆盖科研全生命周期。
无相智研科研大模型AI平台拥有覆盖全球优质文献、知识图谱以及文本、图像、公式等多模态数据，运用先进的智能采集技术构建庞大且全面的跨学科科研数据池。
这一数据池为科研活动提供了丰富、多元的数据资源，确保科研人员能够便捷地获取到最前沿、最相关的研究资料，为科研工作奠定坚实的数据基础。
03 技术核心：如何实现科研加速
基于开源大模型，无相智研进行针对性的定向优化与微调，在蛋白质分析等生物医药、新材料设计等材料科学及其他多个垂直领域，开发出适用于跨学科科研的专业大模型。
通过这种方式，显著提升模型在特定领域的专业性、针对性与准确性，为科研工作提供更精准、高效的分析与预测支持。
无相智研COO田径进一步解释，基于开源大模型，无相智研进行了针对性的定向优化与微调，有效提升“去粗取精、去伪存真”能力，从海量数据中快、狠、准地抓取有效信息。
目前平台在蛋白质分析等生物医药、新材料设计等材料科学及其他多个垂直领域，开发出了适用于跨学科科研的专业大模型。
04 团队背景：顶尖人才的集结
无相智研科研大模型AI平台有一支高水平科研团队。平台由顶尖科学家和行业专家领衔，首席科学家郑纬民院士携清华大学、上海交通大学、电子科技大学等高校专家团队，确保技术的前沿性。
创始团队来自阿里巴巴、贝壳等知名企业，拥有AI算法开发、产品运营、科研管理及产业落地的丰富经验。
在2025数博会“人工智能行业大模型成果发布暨供需对接活动”上，黄柯向与会者介绍了无相智研科研大模型的研发初衷。
“在AI市场高速增长的当下，我们不盲从通用模型的路径，而是聚焦垂类痛点，通过数据要素驱动，实现科研范式的理性变革”。
05 应用成果：从实验室到产业落地
目前，平台已与上海交通大学、清华大学、电子科大等高校合作，在AI分子筛选、新材料设计等方向取得初步成果。
黄柯表示，中国科研群体规模庞大、增长迅速，随着平台的进一步优化与推广，将覆盖更广泛的科研群体，释放出巨大的数字经济价值。
最近，无相智研已与贵州大学在产学研合作、共建科研创新平台等方面进行了深入交流。
“我们将通过AI大模型赋能，助力学校产出更多原创性、引领性成果，打通从基础研究到技术应用再到产业转化的全链条，为贵州生物医药、新材料、智能制造等战略性新兴产业提供强大AI驱动力。”黄柯说。
06 贵州背景：数字经济的肥沃土壤
当前，在做强做优数字经济进程中，贵州正集聚资源大力发展算力、数据、人工智能、电子信息“四类产业”，而行业大模型是其中重点。
贵州省政府办公厅出台的《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025-2027年）》明确了未来三年贵州发展人工智能的主要目标、重点任务和保障措施。
方案提出，到2025年，全省算力规模达到150Eflops。
打造10个以上面向行业的高质量数据集。
累计在5个以上行业开展大模型应用、打造100个以上大模型应用场景。
到2027年，全省算力规模达到210Eflops，国产智算能力位居全国前列。
累计在12个以上行业开展大模型应用、打造500个以上大模型应用场景。
黄柯说，无相智研科研大模型AI平台是在贵州成长起来的人工智能，会一步步把产品打磨好，让贵州“智造”更好地服务体量庞大的知识工作者群体。
无相智研已与贵州大学在产学研合作、共建科研创新平台等方面进行了深入交流。通过AI大模型赋能，未来有望助力学校产出更多原创性、引领性成果，打通从基础研究到技术应用再到产业转化的全链条。
这个从贵州起跑的“科研AI加速器”，正在悄然改变中国科研的工作方式。
它让研究人员从海量文献检索和重复劳动中解放出来，将精力集中于真正的科学发现与创新。
在算力与数据的双轮驱动下，贵州正成为科研创新的新沃土。
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